Automatisierte Informationsgewinnung für datenbasierte Geschäftsentwicklung
Details
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Relevante Markt- und Zielgruppeninformationen automatisiert verfügbar statt manueller Recherche.
Große Mengen öffentlich verfügbarer Informationen werden strukturiert erfasst, ausgewertet und für Vertrieb, Kommunikation und strategische Entscheidungen nutzbar gemacht.
Rolle PER SOLUTIONS: Datengewinnung, Web Scraping, Datenaufbereitung und Analytics
Impact-Bereich: Zielgruppenverständnis, Markttransparenz und datenbasierte Geschäftsentwicklung
Cross-Architect-Potenzial: AI & Technology Architect + Insight Architect
Gemeinsamer Impact: Technologie erschließt relevante Informationen automatisiert. Insights helfen dabei, daraus konkrete Maßnahmen und strategische Entscheidungen abzuleiten.
Kunde: Keine Freigabe zur Nennung, Abteilung: Vertrieb
Ausgangslage & Ziel
Viele Organisationen verfügen über wertvolle Potenziale zur Marktbearbeitung und Geschäftsentwicklung, jedoch sind relevante Informationen häufig über zahlreiche Quellen verteilt und nur mit hohem Aufwand zugänglich.
Die manuelle Recherche bindet Ressourcen, ist schwer skalierbar und erschwert eine systematische Identifikation neuer Chancen. Gesucht wurde eine Lösung, die relevante Informationen automatisiert sammelt, strukturiert und für die weitere Nutzung bereitstellt.
Impact-Versprechen
Versteckte Potenziale sichtbar machen und datenbasierte Entscheidungen für Kommunikation, Vertrieb und Geschäftsentwicklung ermöglichen.
Vorgehen
PER SOLUTIONS entwickelte eine automatisierte Web-Scraping-Lösung zur Erfassung und Verarbeitung öffentlich verfügbarer Informationen aus unterschiedlichen Online-Quellen.
Die Daten werden gesammelt, bereinigt, strukturiert und für weitere Analysen bereitgestellt. Dadurch entsteht eine aktuelle und belastbare Datengrundlage, die für unterschiedliche Anwendungsfälle genutzt werden kann – von Marktanalysen über Zielgruppenidentifikation bis hin zur strategischen Planung.
Ergebnis
Relevante Informationen stehen heute deutlich schneller und strukturierter zur Verfügung.
Potenzielle Zielgruppen, Marktchancen und Entwicklungen können systematischer identifiziert werden. Gleichzeitig reduziert sich der manuelle Rechercheaufwand erheblich und Teams gewinnen mehr Zeit für die Bewertung und Nutzung der gewonnenen Erkenntnisse.
Die Organisation verfügt damit über eine skalierbare Grundlage für datengetriebene Entscheidungen.
Learnings
Der größte Mehrwert liegt nicht in der automatisierten Datensammlung, sondern in der Qualität und Nutzbarkeit der gewonnenen Informationen. Erst durch die strukturierte Aufbereitung werden Daten zu verwertbaren Erkenntnissen.